- 在打擊偷獵的斗爭中使用傳感器檢測野生動物活動
- 來源：賽斯維傳感器網 發表于 2022/10/26
通過使用附加的傳感器識別野外動物的運動，很有可能檢測到附近是否有偷獵者。這些動物活動識別傳感器還可以幫助生物多樣性研究或牛管理。特溫特大學的研究員 Jacob Kamminga 開發了一種內置智能的運動傳感器，用于識別各種動物的運動模式。該傳感器消耗的能量非常少，可以應對惡劣的條件。
直到今天，許多大象因象牙而被殺，犀牛因號稱具有治療作用的角而被殺。盡管更嚴格的規定帶來了一些改善，但仍有太多野生動物成為偷獵的受害者。通過識別動物的運動，有可能檢測到它們對人類存在的反應。衛星、GPS 數據和遙感已經證明對此類活動很有價值。來自直接連接到動物身體的傳感器的數據可能具有巨大的附加值。
Kamminga 對這種識別所需的測量類型以及內置智能進行了研究。他的工作的一個顯著結論是，在大多數情況下，一個傳感器，一個加速度計，就足夠了。“我還添加了一個測量旋轉的陀螺儀。這可以使它更準確，但這需要付出代價。它消耗的能量是加速度計的 100 倍。在大多數情況下，只要加速度計就足夠準確了，”Kamminga 說。更換電池不是一種選擇，因此能源效率是首要任務之一。
傳感器的運動由系統的智能識別。為每個動物物種訓練具有許多可能運動的系統是勞動密集型的。這被稱為標記數據，Kamminga 表明傳感器智能可以使用大部分未標記數據進行操作，只需一小部分標記數據作為基礎。實際的識別可以使用相對簡單的決策樹來完成，但今天，也可以在傳感器中加入深度學習神經網絡。這提高了系統的靈活性。Kamminga 已經分析了山羊、綿羊和馬的運動模式。
測量和分類后，使用移動網絡或衛星連接發送數據。為了避免使用過多的能量，傳感器僅在發生變化時傳輸數據。惡劣的自然環境可能是另一個挑戰：如果傳感器波段移動，數據應該仍然準確。Kamminga 也為此開發了一個解決方案。
這種類型的動物活動數據也可以用于分析某個區域的生物多樣性。特定位置的動物是否有足夠的食物和活動自由？這些通常是 UT-Faculty ITC（地球信息科學和地球觀測）的問題。Andrew Skidmore 教授參與了 Kamminga 的工作。他說：“將使用傳感器記錄的野生動物運動與遙感圖像和 GIS 模型聯系起來是一種很有前途的技術，可以更好地了解物種的生態需求，并為管理和政策決策提供保護結果和生物多樣性的信息。”
Kamminga 在 Paul Havea 教授的普遍系統小組中進行了研究。該小組專門從事小型、節能、通常可自主通信的傳感器，用于廣泛的應用，包括監測水質或橋梁和隧道等基礎設施工程的維護狀態。
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