- 無需穿戴便能預測老人跌倒的傳感器系統
- 來源：賽斯維傳感器網 發表于 2016/9/7
據咨詢消息，根據密蘇里大學發布的研究成果，在某些情況下，能夠提前三周預測到老年人跌倒的可能性。
密蘇里大學老年人看護研究中心主任、電子計算機工程教授Marjorie Skubic表示：“我們開發了一款無需穿戴的傳感器系統，能夠測量家中老年人的行走模式，包括他們的步速和步幅。”
上圖來自一斷記錄中的影像，影像中的人被識別后顯示為三文魚色，地板為藍色
傳感器系統的分析結果顯示，被測人的步速下降5厘米/秒，就意味著未來三周內存在86.3%的跌倒可能，步幅長度的縮短，也預示著未來三周內存在50.6%的跌倒可能。
根據《西方護理研究雜志》（Western Journal of Nursing Research）上的論文《利用嵌入式傳感器預測獨居人員的步速改變和跌倒》的摘要，該研究顯示，當獨居人員的步速改變量累積達到2.54厘米/秒時，其三周內發生跌倒的概率大約是步速不變時的4.22倍。
這項研究在TigerPlace看護中心的10個房間中安裝了傳感器系統，該傳感器系統包括一個麥克風陣列，一個Microsoft Kinect深度攝像頭，以及一個雙攝像頭系統。通過雙攝像頭系統的正交視圖，可以獲取人體輪廓，從而由此創建人體3D影像模型。
研究人員為深度攝像頭和雙攝像頭系統開發了被動步態分析算法。
近期，來自同一個研究團隊的研究人員指出，在看護中心，將護理協調結合該傳感器系統，將使該中心的老年人平均能夠獨立生活4年（這一數字全美僅為22個月）。
據悉，密蘇里大學的另一項研究將對跌倒行為進行自動檢測。
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